Pegasystems PEGAPCDS87V1 : Pega Certified Data Scientist (PCDS) 87V1

In der modernen Gesellschaft kann das Pegasystems PEGAPCDS87V1 Zertifikat einen großen Einfluss auf Ihre zukünfitige Arbeit, Ihren Berufsaufstieg und Ihre Gehaltserhöhung ausüben. Zugelich kann es bei Ihrer Karriere eine wichtige Rolle spielen.

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Pegasystems PEGAPCDS87V1 Prüfungsthemen:

Abschnitt	Gewichtung	Ziele
Thema 1: Adaptive Analytik	28%	- Überwachung und Diagnose der Modellleistung - Grundlagen von Adaptive Decision Manager (ADM) - Konfiguration und Optimierung von Vorhersagemodellen
Thema 2: Entscheidungsstrategien und nächstbeste Handlungsempfehlung	20%	- Logik der Abwägung und Priorisierung - Entwurf und Prüfung von Entscheidungsstrategien - Grundlegende Prinzipien der Entscheidungsfindung
Thema 3: Modellverwaltung und ethische Grundsätze	5%	- Erkennung von Verzerrungen und Einhaltung von Vorschriften - Rahmenkonzept für die Steuerung von KI-Systemen
Thema 4: Prädiktive Analytik	25%	- Verwendung von Prediction Studio - Bewertungsmetriken für Modelle (AUC, Lift, Neigungswert) - Import und Validierung von PMML-/externen Modellen
Thema 5: Künstliche Intelligenz und Verarbeitung natürlicher Sprache	12%	- Stimmungsanalyse und Textverarbeitung - Grundlagen von Pega NLP
Thema 6: Pega Process AI	10%	- Modelle zur Erkennung von Betrugsfällen und Risiken - Vorhersage des Abschlussverlaufs von Vorgängen

Pegasystems Pega Certified Data Scientist (PCDS) 87V1 PEGAPCDS87V1 Prüfungsfragen mit Lösungen

Frage #1

When a new component is added to the strategy canvas, its Rank value will be

A. One higher than the current highest Rank
B. Not set
C. 0
D. 1

Frage #2

The process of importing a third-party predictive model into Pega is_____________?

A. to first convert it into the Pega markup language
B. the; same as importing a Pega predictive model
C. similar to importing an adaptive model
D. simpler than importing a Pega predictive model

Frage #3

According to Forrester, it is far more expensive to attract new customers than it is to prevent existing customers from leaving.
Which model type do you use to predict if a customer is likely to churn?

A. Adaptive model
B. Categorization model
C. Predictive model
D. Extraction model

Frage #4

You are a company with a new and unique product, and you want to offer it to the right customer.
Given the scenario, which rule type should you use?

A. Predictive Model
B. Scorecard
C. Decision Table
D. Adaptive Model

Frage #5

A Text Analyzer performs natural language processing on a piece of text. It then produces a structured output, which can be analyzed using reports.
What type of text analysis does the text analyzer perform?

A. Cross reference analysis
B. Classification
C. Word count
D. Word analysis

Fragen und Antworten:

Frage #1 Antwort: D

Frage #2 Antwort: A

Frage #3 Antwort: C

Frage #4 Antwort: C

Frage #5 Antwort: B