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ISQI CT-AI_v1.0_World Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Gewichtung | Ziele |
|---|---|---|
| Prüfung KI-gestützter Systeme | 11% | - Besondere Herausforderungen und Risiken - Prüfstrategie und Vorgehensweise |
| Prüfung von Qualitätsmerkmalen | 11% | - Prüfung von Transparenz, Fairness und Robustheit - Prüfung der Erklärbarkeit und Zuverlässigkeit |
| Funktionale Leistungsmetriken im maschinellen Lernen | 11% | - Konfusionsmatrix, Genauigkeit, Präzision, Trefferquote - ROC-Kurve, AUC-Wert, mittlerer quadratischer Fehler, Silhouettenkoeffizient |
| Überblick über maschinelles Lernen (ML) | 11% | - Überwachtes, unüberwachtes und bestärkendes Lernen - Ablauf des maschinellen Lernens, Überanpassung, Unteranpassung |
| Einführung in künstliche Intelligenz | 10% | - KI-Technologien und Frameworks
|
| Qualitätsmerkmale für KI-gestützte Systeme | 10% | - Ethik, Verzerrungen, Transparenz und Sicherheit - Flexibilität, Anpassungsfähigkeit, Autonomie |
| Prüfmethoden für KI-gestützte Systeme | 17% | - Gegenangriffsprüfungen, Prüfung auf Verzerrungen - Modellvalidierung und -verifizierung |
| Einsatz von KI bei Prüfaktivitäten | 10% | - Generierung von Prüfungsfällen, Vorhersage von Fehlern - Optimierung von Regressionstests, Prüfungsanalyse |
| Neuronale Netze und Prüfverfahren | 4% | - Abdeckungsmaße für tiefes Lernen - Aufbau neuronaler Netze |
| Prüfumgebung für KI-Systeme | 2% | - Anforderungen an Daten und Infrastruktur |
| Daten im maschinellen Lernen | 10% | - Probleme der Datenqualität und deren Auswirkungen - Datenerfassung, Vorverarbeitung, Kennzeichnung |
ISQI ISTQB Certified Tester AI Testing (v1.0) CT-AI_v1.0_World Prüfungsfragen mit Lösungen
1. "Splendid Healthcare" has started developing a cancer detection system based on ML. The type of cancer they plan on detecting has 2% prevalence rate in the population of a particular geography. It is required that the model performs well for both normal and cancer patients.
Which ONE of the following combinations requires MAXIMIZATION?
SELECT ONE OPTION
A) Maximize precision and accuracy
B) Maximize accuracy and recall
C) Maximize specificity number of classes
D) Maximize recall and precision
2. A company producing consumable goods wants to identify groups of people with similar tastes for the purpose of targeting different products for each group. You have to choose and apply an appropriate ML type for this problem.
Which ONE of the following options represents the BEST possible solution for this above-mentioned task?
SELECT ONE OPTION
A) Regression
B) Association
C) Classification
D) Clustering
3. Which ONE of the following options is an example that BEST describes a system with Al-based autonomous functions?
SELECT ONE OPTION
A) A system that is fully able to respond to its environment.
B) A system that utilizes a tool like Selenium.
C) A fully automated manufacturing plant that uses no software.
D) A system that utilizes human beings for all important decisions.
4. Arihant Meditation is a startup using Al to aid people in deeper and better meditation based on analysis of various factors such as time and duration of the meditation, pulse and blood pressure, EEG patters etc. among others. Their model accuracy and other functional performance parameters have not yet reached their desired level.
Which ONE of the following factors is NOT a factor affecting the ML functional performance?
SELECT ONE OPTION
A) The quality of the labeling
B) The data pipeline
C) The number of classes
D) Biased data
Fragen und Antworten:
| 1. Frage Antwort: D | 2. Frage Antwort: D | 3. Frage Antwort: A | 4. Frage Antwort: C |







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