IBM C1000-173 : IBM Cloud Pak for Data v4.7 Architect

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Einfach und bequem zu kaufen: Es gibt nur zwei Schritte, damit Sie Ihren Kauf abschließen. Erstens senden wir Ihnen das Produkt in Ihre Mailbox, dann checken Sie Ihre E-Mail und downloaden Sie die Anlage.

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IBM C1000-173 Prüfungsplan:

Thema	Einzelheiten
Thema 1	Security Requirements: This domain targets a Security Architect and focuses on planning security for a Cloud Pak for Data deployment. It includes managing certificates that secure communications, identity management systems, and access and authorization controls to enforce secure and compliant user and service interactions. The auditing features and their integration with enterprise audit systems are crucial to ensure traceability and accountability. Asset interchange security involves safeguarding data movement between services.
Thema 2	Architect with Analytic Services: This domain targets a Data Analytics Architect and focuses on designing solutions using analytic components of Cloud Pak for Data. Architecting with DataStage involves creating data integration and ETL pipelines. Data Refinery architectures prepare and cleanse data for analysis. Db2 Big SQL solutions address querying large distributed data sets with SQL, facilitating analytics across diverse data sources.
Thema 3	Architect with Data Source Services: This domain measures expertise of a Data Integration Architect and includes architecting solutions with data replication technologies to synchronize data across systems. IBM Data Virtualization architecture enables access to and querying of disparate data sources without data movement. Architecting with watsonx.data focuses on building intelligent data lakes and query engines. Architecting with Db2-related services involves designing scalable data management and processing architectures using IBM's Db2 platforms.
Thema 4	Architect with AI Series: This section measures the skills of an AI Solution Architect and includes designing architectures for solutions involving various IBM Watson AI services. Architecting with Watson Assistant involves creating conversational AI interfaces. Watson Discovery solutions focus on building cognitive search and content analytics applications. Watson Pipelines solutions involve orchestrating data science workflows. Watson OpenScale architectures enable AI model monitoring and governance. Architecting with Match 360 supports personalized engagement by integrating multi-channel customer insights.

Referenz: https://www.ibm.com/training/certification/ibm-certified-architect-cloud-pak-for-data-v47-C9006000#exam